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5篇顶会论文被曝内容重复,涉嫌「一稿多投」引争议

发布时间:2022-01-14 13:12:00   来源:科技   阅读:

【https://www.xwpdw.com--科技

有人质疑多篇顶会论文,内容上存在高度相似,而且都来自于同一个作者?

这又是什么一回事?

https://www.zhihu.com/question/510855265

论文1(ACL2021):GL-GIN: Fast and Accurate Non-Autoregressive Model for Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling

论文2(AAAI 2021):Co-GAT: A Co-Interactive Graph Attention Network for Joint Dialog Act Recognition and Sentiment Classification

论文3(ICASSP 2021):A CO-INTERACTIVE TRANSFORMER FOR JOINT SLOT FILLING AND INTENT DETECTION

论文4(AAAI 2020):DCR-Net: A Deep Co-Interactive Relation Network for Joint Dialog Act Recognition and Sentiment Classification

论文5(EMNLP 2020):AGIF: An Adaptive Graph-Interactive Framework for Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling

虽然提问人表示这几篇论文的题目很相似,但是这个说法似乎有些牵强。

不过他还举证称,两篇论文的示意图结构高度相似。

同样的情况还有论文1(ACL2021)和5中的图,这次连颜色风格都是统一的。

另外,论文3(ICASSP 2021)和4之间也出现了模型几乎完全相同的情况,但并没有列出互相引用。

其中,论文3(ICASSP 2021)用的N层Co-Interactive Attention Layer与论文4(AAAI 2020)中的Stacked Co-Interactive Relation Layer,都是用的scaled dot-product attention。

重复率超30%?

不过仅从提问者列举的示例来看,说服力并不强。

于是,有热心网友专门对论文2(AAAI 2021)和论文4(AAAI 2020)做了个查重,结果重复率超过30%,其中完全相同的比例高达20%,相似词总数高达1.8K。

此外,还一并列举了完全相同的实验方法和结果数据。

另一位网友发现,在实现方法(Apporach)部分,这两篇文章也存在多处雷同。

Encoder部分:

Decoder部分:

Training部分:

同样被质疑的还有论文1(ACL2021)和论文5(EMNLP 2020)。

Encoder部分:

Graph部分:

Training部分:

但是,有网友指出:「连表格数字、小节题目、任务描述都算重复,人家做同一个任务,这么算的话肯定高啊。」

此外,有网友也怀疑有人故意省略了「参考文献」和「作者信息」等大量的重复信息,从而造成了大家的偏见。

网友回复几乎全匿名

和往常一样,知乎上这个问题是以「如何评价」的方式提出的,但这次绝大多数都是匿名。

有网友表示,这其实是目前学术评价体系的弊端造成的不良结果。既然只看论文数量,那自然有人去用各种方法去多发论文,不管是灌水,还是「用一个方法通吃多个任务」。

另外,这个问题在知乎上被提出来是在1月10日,到现在已经过去了几天。

有网友认为,作为当事人,也是在NLP社区有一定影响的人,现在有了争议,无论是所在单位、导师、还是本人,还是应该早点出来做个回应为好。

对于这个问题,有网友一一进行了解答:

我一直坚持的原则是学术可以进行合理的质疑讨论,但其实就怕有人带节奏和引战,这对作者是不公平的,由于方向和交流的原因对文章作者的工作比较熟,可以说一下我的看法。

(1)文2和4唯一的差别就是co-interactive由Transformer(scaled dot-product attention)换成了GCN。

这个题主应该理解错了,论文4中的co-interactive说的是2个任务,并且也不是transformer,论文2的GCN是建模的任务和context信息。

(2)文2和4一样的joint training。但是作者却在引言说自己AAAI2020的论文是pipeline,AAAI21论文的创新是用了graph就是统一的模型了。

这个题主可以再仔细读一下文章,论文4全文在说和2的区别和解决的问题,intro和后面实验都说了这个pipeline值得是什么意思。

(3)论文1和5。

这个让我觉得题主是故意在引战,你截图只截了相似的一半.....

(4)论文3和4没有互相引用,一模一样的方法做了几乎一样的任务。

「本人刚开始做这个方向」题主可能真的初学者,3和4的方法是不一样的,任务也是不同的。

我觉得题主可以再仔细读一下这些文章。没有完全理解文章提出有引战的问题字眼,感觉是不合适的。

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