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黄仁勋:在充满挑战的今天,只专注两件事

发布时间:2022-09-23 00:00:00   来源:科技   阅读:

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来源:与非网eefocus

文/张慧娟

黄仁勋笑称,这可能是有史以来最忙的一届GTC。他们主要做了四件事:宣布了一系列即将投产的芯片Hopper、DRIVE Thor……,发布了一大堆新的软件堆栈,两项大型的语言模型和Omniverse开始提供云端服务。而最重要的是,他强调,“我们要认识到这是一个应用AI的时代,未来10年、15年,需要帮助企业应用人工智能。为此,我们需要创建新的工具和应用框架,并发展新的合作伙伴关系。”

如上,是黄仁勋在亚太地区媒体会上对本届GTC的简短总结。

这是一届不一样的GTC,英伟达正面临着股价大跌、市值缩水、遭遇“许可限制”。更大的外部环境中,全球半导体供应链面临极限拉扯、大国竞争加剧;对英伟达发展极为重要的中国市场,本土创业公司也正以汹汹来势持续发起挑战……一切的一切,是动荡加剧了吗?

从技术路线图来看,英伟达其实传达出一个更为清晰的信息:它并不寄望于一劳永逸,而是通过持续创新来实现关键技术的代代更迭,包括在数据中心、汽车、游戏等关键应用市场的芯片,相关的软件堆栈,还有通过AI进一步实现与物理实时交互所需具备的能力,以及宏大愿景中的元宇宙。

Q&A:如何看待全球经济和半导体产业链挑战?

不论是宏观经济还是全球半导体产业本身,都在面临着不同于以往的严峻挑战。黄仁勋告诉<与非网>,“我们其实只专注于两件事,它们就像彼此的镜子。一件是显著的成本节约,一件是显著的能力提升,这两种能力在经济充满挑战的今天更有价值。”

他解释说,客户有新的想法需要不断实现,与此同时,他们希望降低成本。而被称为加速计算的新型计算方式,将应用程序和工作负载加速到了一个数量级,使得运营数据中心的总体拥有成本(TCO)大幅下降。通过AI技术和基于GPU在云中运行的工作负载,能够帮助客户节省大量资金,并且可以在相同的能源消耗情况下提升产出,增加吞吐量,提高服务质量。

当然,除了经济、能源这笔账,半导体产业本身已经成为各国竞争的焦点,全球半导体供应链面临着新的拉扯和竞争。

黄仁勋分享了他是如何看待半导体在供应链中的重要性的。他表示,计算机系统中既包括先进的半导体技术,也包括一些相对陈旧的技术,收发器、微控制器、安全处理器等等,这些芯片处于系统核心,但本身都不是用非常新的技术来打造的。为了使供应链更具弹性,必须做的事是确保先进技术可用,同时让这些“旧”的芯片伴随现代世界不断升级,需要把150nm、90nm等转移到至少28nm的现代工艺节点,而这需要花一些时间。

“我想鼓励整个行业做的事情是,第一,全世界都要意识到这是我们供应链弱点的根源,我们必须把整个世界转移到更为先进的现代技术、现代工艺节点,因为现在的工厂制造工艺更先进、工厂规模更大,更能够满足现在所需。第二,全世界要认识到供应链是非常复杂的,制造一部手机、一辆汽车或一台电脑,几乎触及整个世界。世界已经是高度一体化的,你真的必须从头到尾看供应链,才能意识到世界已经是多么不可思议的一体化了”,黄仁勋表示,“因此我认为,每个国家都要聚在一起,充分考虑供应链的弹性。为了世界科技发展,一定要意识到这不只是一个简单的或单一的部件,而要看到一个复杂供应链的成果凝结。”

黄仁勋表示,“中美之间的友谊对世界是有益的,中国是美国原产产品的巨大消费国,中国是世界供应链不可或缺的一部分。因此我认为,中国与世界其他国家、与西方的合作非常重要。”

Q&A:元宇宙真的会发生吗?现在的关键是什么?

黄仁勋的答案是“真的会发生,我们需要给它一个引擎,让它成为可能。”

AI最大的机会将会在与物理世界进行交互的应用中

他表示,“可能今天元宇宙还没有被很好地理解,这就像25年前的互联网,15年前的移动互联网,人们对其知之甚少。现在,下一个互联网——元宇宙(即3D互联网),人们最终会理解它,计算机正在构建下一个世界。你们即将看到一个时代,一个任何人都可以成为内容创造者的时代。”

根据黄仁勋的描述,元宇宙是关于连接数字世界和物理世界的,它将连接一切。不论是汽车、机器人甚至建筑,很大程度上都是自主的,都将是连接到互联网的自动系统。在这个新世界中,数字和物理将交融到一起,因此需要一种新型的软件,而这正是英伟达构建Omniverse的原因。

现在的技术瓶颈是什么?黄仁勋认为,“是必须在软件中模拟物理世界,然后才能部署软件。因此我们需要数字孪生,这样可以在发布到现实世界之前,不断地测试软件,不断地测试AI与数字孪生的对比。”

事实上,当前已经有了元宇宙多个版本的实现。例如数字身份、手机上的增强现实应用等等,这些都是元宇宙的早期迹象。他认为,计算机科学的应用将对社会的深度融合做出更大贡献,而未来,AI最大的机会将会在与物理世界进行交互的应用中。但是在这些场景中,如何测试AI?如何测试机器人?如何测试软件?解决问题的方法就是使用一个引擎,元宇宙是引擎、Omniverse是引擎。

他同时指出,这样做的困难是,第一,Omniverse数据库是非常新的技术,把它放入云端的过程中,必须和合作伙伴一起实现,这是进入元宇宙的入口。第二,实时光线追踪、物理仿真等能力,需要被逐步应用到市场中,确保元宇宙在下一个AI时代有大量的新技术来做支撑。

长期看好中国市场,对增长持乐观态度

本月初,美国政府通知英伟达向中国(包括香港)和俄罗斯出口的A100和即将推出的H100集成电路实施了新的许可要求,同时涉及包括A100或H100的DGX系统,这一许可要求一度被解读为“对中国区客户断供高端GPU芯片”。

对于这一许可要求,黄仁勋也首次面向中国用户做出说明。“大多数需求可以不受限制得到满足。对于确需精确规格的客户,如果涉及受限应用,会积极寻求许可”,他补充,“我们有庞大的产品系列,可以服务于中国市场,大多数客户都会得到很好的服务。我相信,中国市场将继续成为我们的增长机会,我们对未来很乐观。”

黄仁勋在强调中国市场重要性的同时,也对中国本土GPU创业公司的发展表示了肯定。

他强调,中国的IT产业、计算机科学产业非常活跃,中国的互联网产业可以说是典范,创造了如此多的新应用和智能应用程序。对于本土的GPU创业公司,黄仁勋表示,“我有充分的信心,中国的许多创业公司会非常成功,他们会有很多创新的想法,很可能会成功。尽管他们的技术看起来与我们非常不同,但正如中美的移动互联网、云计算产业都有很大不同,半导体产业也是如此,我认为他们会非常成功,会有很多创新的产品,会有很多成功的芯片公司,我们期待看到来自中国市场的活力。”

写在最后

人工智能日益增长的重要性仍是英伟达产品路线图中的突出主题,具体的实现途径体现在了“全栈”的布局中,每一款新的芯片、新的软件、新的数据库……都将在新兴技术启用中发挥关键作用。

全球数字化正面临转折,新的数据来源、生成和使用,正在呈指数级增长,AI加速计算在全球数字化转型中将发挥越来越普遍的作用,这仍在为英伟达创造新的增长机会。结合英伟达服务的高需求终端市场,包括游戏、数据中心、专业可视化和汽车等,作为其中的关键推动者,英伟达软硬协同的全栈布局,将有望驱使它在未来相关份额的增长中持续受益。

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